FX福贤软件AI Software Delivery

Solution

AI合规与备案支持

AI 项目不能只看效果,还要在上线前补齐数据、权限、模型来源、公示与审计要求。

三级能力入口

围绕生成式 AI、算法备案、模型使用公示和数据治理,提供工程侧落地支持。

Capability · filing-readiness

备案准备

梳理生成式 AI 或算法功能的服务边界、用户范围、模型来源和公示信息。

适用场景

适合准备上线 AI 应用、智能体平台或面向外部用户开放服务的企业。

典型交付物

备案资料清单

功能说明

模型说明

公示信息说明

梳理备案材料

Capability · audit-logging

审计与留痕

为 AI 调用、知识检索、用户操作和管理员操作设计可追溯日志。

适用场景

适合需要内控、质检、合规复盘或客户验收材料的系统。

典型交付物

审计日志表

风险事件记录

管理员复核入口

导出报表

建设审计能力

Capability · data-governance

数据治理

设计知识库分级、敏感数据脱敏、权限隔离和数据生命周期管理。

适用场景

适合把企业私有数据接入 AI 的知识库、智能体和业务系统。

典型交付物

数据分类规则

权限矩阵

脱敏策略

备份与删除机制

治理 AI 数据

Delivery Method

从需求到源码交付,每一步都有明确产物

福贤软件会把项目拆成能确认、能验收、能移交的工程节点,避免只停留在 AI 演示或页面原型。

常见问题

生成式 AI 功能准备上线,但备案、公示和日志留存不清晰

模型、知识库、用户数据边界没有工程化沉淀

客户需要向合作方证明系统可控、可审计、可追溯

交付内容

AI功能清单与风险分级

模型与算法使用说明

日志审计、敏感词和人工复核机制

备案材料整理和公示信息准备

推进流程

1

功能盘点

2

合规差距评估

3

工程改造

4

材料整理

5

上线复核

Next Step

可以从一个可演示原型开始,也可以直接进入正式项目交付

福贤软件会根据客户的数据敏感程度、部署环境、验收节点和后续知识产权目标,给出适合的交付路径。